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动物园和水族馆为帮助拯救物种带来800%的知识增长
发布日期:2019-04-24   浏览次数: 次

动物园和水族馆为帮助拯救物种带来800%的知识增长

动物园和水族馆为帮助拯救物种带来800%的知识增长(Species360 Conservation Science Alliance)

据EurekAlert!:(明尼苏达州,明尼阿波利斯) 2019年4月16日:尽管关于人类的已知数据数量庞大,但我们所拥有的关于其他物种的数据却少得惊人。本周发表在《美国国家科学院院刊》(PNAS)上的一篇论文证实,在全球关于已知哺乳动物、鸟类、爬行动物和两栖类动物的数据中,98%的数据都缺乏诸如生育率和存活率的关键信息。

对于环保主义者而言,这使得减缓大规模物种灭绝的冲击任重道远。最起码,全球来自世界自然保护联盟(IUCN)濒危物种红色名录、IUCN物种生存委员会、濒危野生动植物物种国际贸易公约(CITES),国际野生物贸易研究组织(TRAFFIC)及Monitor组织等的科学家们都需要更为完整的数据来做出明智的决策。

“这听上去难以置信。但是负责拯救物种的科学家在设定假设时,经常不得不依靠我们认为接近现实的最佳猜测。”首席研究员兼Species360保护科学联盟主任Dalia A. Conde如是说。

由来自人口动力学跨学科中心(CPop)、牛津大学、马克斯普朗克人口研究所、南丹麦大学、圣地亚哥全球动物园和Species360保护科学联盟的研究人员领导的跨学科团队及来自19所研究院的参与者们相信,我们可以通过采取新的、以往一直被忽视的数据分析方法来大幅增加我们的相关知识。

要预测物种何时处于危险、以及如何以最佳的方式来支持种群,就必须要知道雌性繁殖的年龄,幼崽存活到青春期的数量以及成年后的存活寿命。为了能够了解当前有哪些数据是已经有的,有哪些数据是没有并需要测量的,研究人员开发了物种知识指数(SKI)来对已知的32144种哺乳动物、鸟类、爬行动物和两栖动物物种的已有生物数量信息进行分类。

“物种指数的生物数量统计提供了重要的信息,即通过与遗传数据相结合,我们可以对影响种群生存的事件进行评估。严重的种群数量减少——有时被称为种群遗传瓶颈——会对种群的可持续性造成影响,这与我们在对濒危犀牛研究中的发现相吻合。”圣地亚哥动物园遗传学主任Oliver Ryder博士说。

作为首个进行此类全球信息收集的指数,物种知识指数完整记录出生率和死亡率的物种仅占主要物种的1.3%。其统计图上绘制了单个物种的数量统计,但许多物种信息都是空白的。

但当研究人员开始利用此前未开发的资源——动物信息管理系统(ZIMS)并将其数据导入后,这一情况发生了改变。在各类物种的信息中,许多关键的空白都被显著的数据信息填补了起来。

“ZIMS数据的加入就如同在昏暗的房间里点亮了一盏灯,”Conde说,“从一个物种到另一个物种,从哺乳动物到两栖动物,我们看到各类物种缺失的的数据信息得到了补充。这些数据都是环保主义者用以评估种群数量,和为受到生存威胁、濒危和脆弱的物种争取保护时所需的基本数据。”

ZIMS数据的加入使得SKI的综合生命表中用于评估种群的信息量飙升了8倍。雌性首次繁殖年龄的信息是评估该物种未来几年生存状态的重要依据,此类信息增长了高达73%。

ZIMS由野生动物专家共同策划,他们来自于97个国家的动物园、水族馆、保护区、研究院和教育中心。ZIMS是由Species360,一个非盈利的成员驱动型组织,来进行维护的,该组织旨在推动信息在其1200个机构成员之间共享。此外,ZIMS还是是全球最大的野生动物数据库。

题为《比较和保护生物学的数据差距与机遇》的研究表明,该数据的价值远远超出其本身。随着保护科学联盟及其他研究人员对包括ZIMS在内的全球数据汇总进行分析,他们将获得对濒危物种具有影响力的观点。此外,这也将为比较和进化生物学提供关键洞见,例如了解衰老的进程。

该团队由33位科学家组成,他们包括数据分析师、生物学家、种群动态专家。他们开发了最初的物种知识指数,以展现出我们对全球物种的了解程度。该指数汇总、分析并呈现来自于22个数据库和IUCN濒危物种红色名录的数据。

关于Species360保护科学联盟

Species360保护科学联盟是一个旨在将全球野生动物数据转变为物种保护行动的科研倡议。其成果将为野生动物保护领导者提供更好的信息和工具,以帮助他们保护濒危物种。其创始合作伙伴包括世界动物园和水族馆协会(WAZA)、新加坡野生动物保育(WRS)和哥本哈根动物园。

关于Species360

Species360是一个非盈利性的非政府组织,旨在推动全球水族馆、动物园、野生动物保护区、教育和研究机构的合作,维护全球动物福祉,实现保护目标。Species360的成员们共同组建了全球最全面的野生动物知识数据库动物信息管理系统(ZIMS)。

(机器头条新闻 news.ji-qi.com)综合整理。

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